AI ตัวใหม่ตรวจพบโรคปอดได้ 97% และแยกแยะโรคปอดอักเสบกับ COVID-19 ได้

—————————

ทีมนักวิจัยจากมหาวิทยาลัย Charles Darwin (CDU) ร่วมกับ United International University และ Australian Catholic University (ACU) ประสบความสำเร็จในการพัฒนาโมเดล AI TD-CNNLSTM-LungNet ซึ่งสามารถตรวจจับโรคปอดจากภาพอัลตร้าซาวด์ได้อย่างแม่นยำถึง 96.57% โดยสามารถระบุโรคปอดอักเสบ โควิด-19 และโรคปอดชนิดอื่น ๆ ได้อย่างแม่นยำ

โมเดลนี้ใช้ AI สองเทคโนโลยีร่วมกัน ได้แก่ Convolutional Neural Network (CNN) สำหรับวิเคราะห์รูปแบบภาพระดับพิกเซล และ Long Short-Term Memory (LSTM) สำหรับวิเคราะห์ข้อมูลเชิงเวลา นอกจากนี้ ยังสามารถสร้าง heat map เพื่อช่วยให้รังสีแพทย์เข้าใจเหตุผลในการวินิจฉัย โดยมีค่า recall สูงถึง 96.51% แสดงถึงความแม่นยำที่สูงมาก

ศาสตราจารย์ Niusha Shafiabady ระบุว่า โมเดลนี้ช่วยให้แพทย์วินิจฉัยได้เร็วขึ้น ประหยัดเวลา และเป็นประโยชน์ต่อการฝึกอบรมทางการแพทย์

ทีมวิจัยยังวางแผนพัฒนาโมเดลให้สามารถตรวจจับโรคปอดชนิดอื่น ๆ เช่น วัณโรค โรคปอดดำ มะเร็งปอด และพังผืดในปอด รวมถึงรองรับการวิเคราะห์ภาพ CT scan และ X-ray ในอนาคต

งานวิจัยนี้ได้รับการตีพิมพ์ในวารสาร Frontiers in Computer Science